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常见数据库的分页实现方案

来源:cnblogs.com 发布时间:2012-06-21 阅读次数:

  随着数据库的发展,如今的数据库可以储存大量的数据,内存也是越来越大,但是无论您的内存多大,内存总是显得不够用,这时就要涉及到分页,下文中将为大家带来详细的数据库分页操作。

 1.Oracle:

  select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( query_SQL ) row_ 
  where rownum =< max) where rownum_ >= min

 2.SQL Server:

  select top @pagesize * from tablename where id not in 
  (select top @pagesize*(@page-1) id from tablename order by id) order by id

 3.MySQL

  select * from tablename limit position, counter

 4.DB2

  select * from (select *,rownumber() as ROW_NEXT from tablename) 
  where ROW_NEXT between min and max

 分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页)效率次之

  语句形式:

SELECT TOP 10 * FROM TestTable 
WHERE
(ID NOT IN (SELECT TOP 20  id FROM  TestTable  ORDERBY  id))   ORDERBYID 
SELECT  TOP 页大小 * FROM TestTable 
WHERE( ID NOT IN (SELECT  TOP  每页大小-1*待查询页数-1  id  FROM  表 
ORDERBY  id)) ORDERBYID 

  思路:先查询出待查询页之前的全部条数的id,查询ID不在这些ID中的指定数量条数。

 分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高

  语句形式:

SELECT  TOP  10 *   FROM  TestTable 
WHERE(ID>(SELECT MAX(id) FROM(SELECT TOP20 id  FROM  TestTable ORDERBYid)
AS T))ORDERBY ID 
SELECT  TOP  页大小* FROM  TestTable 
WHERE(ID>(SELECT MAX(id) FROM(SELECT TOP 每页大小*待查询页数-1  id FROM 表 
 ORDERBY id)AS T)) ORDERBY ID 

  思路:先获得待查询页的之前全部条数id,获得它们当中最大的ID号,以此最大ID号为标志,查找比这个ID号大的指定条数。

 分页方案三:

SELECT TOP PageSize * FROM
(SELECT TOP nPage*PageSize * from YOURTABLE order by id) as a order by id desc 
SELECT TOP 每页条数 * FROM
(SELECT TOP 待查询页*每页条数) * from YOURTABLE order by id)as a order by id desc 

  思路:先正排序查询出待查询页之前(包括当前页)的全部条数,然后将其倒排序,取指定条数。

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