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  • 2014 年关于开发者和云的 15 个预测

    发表于:2013-12-24阅读304次1条评论

    2014年,云将会继续向前壮大。关于云,将会有怎么样的趋势,开发者在云趋势下将会有何种变化?

  • 十八款Hadoop工具帮你驯服大数据

    发表于:2013-12-12阅读1201次1条评论

    Hadoop业界正在迅速发展,从业企业拿出的解决方案也多种多样,其中包括提供技术支持、在托管集群中提供按时租用服务、为这套开源核心开发先进的功能强化或者将自有工具添加到方案组合当中。本文中,我们将一同了解当下Hadoop生态系统当中那些最为突出的杰作。

  • 在Hadoop中保护大数据安全的9个技巧

    发表于:2013-12-03阅读236次1条评论

    当企业转变为数据驱动的机器时,其潜力是巨大的:企业所拥有的数据可能成为获得竞争优势的关键。因此,企业的数据和基础设施的安全也变得比以往任何时候都重要。

  • 2014年度大数据十大发展趋势

    发表于:2013-11-06阅读1187次2条评论

    大数据对于隐私将是一个重大挑战,现有的隐私保护法规和技术手段难于适应大数据环境,个人隐私越来越难以保护,有可能会出现有偿隐私服务,数据“面罩”将会流行。

  • 大数据的存储和管理

    发表于:2013-11-04阅读784次1条评论

    任何机器都会有物理上的限制:内存容量、硬盘容量、处理器速度等,我们需要在这些硬件的限制和性能之间做出取舍,比如内存的读取速度比硬盘快得多,因此内存数据库比硬盘数据库性能好,但是内存为2GB的机器不可能将大小为100GB的数据全部放入内存中

  • 什么是结构化数据?什么是半结构化数据?

    发表于:2013-11-04阅读899次1条评论

    相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

  • MongoDB的得与失

    发表于:2013-10-31阅读295次1条评论

    MongDB的性能优势一直广受开发者所喜爱,然而究其根本,其BS架构相关优化也只是让工作集更加适合RAM。如果在分片上进行删除、增加记录等操作,将对性能产生重大影响。

  • 如何向外行解释机器学习和数据挖掘

    发表于:2013-10-29阅读946次1条评论

    有网友在 Quora 上提问:对于那些非计算机科学行业的人,你会如何向他们解释机器学习和数据挖掘? 斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 Pararth Shah 在2012年12月22日的回复,非常经典,得赞数有 3700+。下面内容。

  • Google大数据技术架构探秘

    发表于:2013-10-20阅读5023次1条评论

    Google是大数据时代的奠基者,其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和研究的重点,也是行业大数据技术架构的标杆和示范。

  • 关于Apache Hadoop的常见问题解答

    发表于:2013-10-11阅读571次1条评论

    过去几年来,开源技术Apache Hadoop在BI和数据仓库专业人士当中已经变得相当流行。在本篇教程中,我们将通过回答一些关于Hadoop的常见问题来解释它的概念。

  • 如何挑选合适的大数据或Hadoop平台?

    发表于:2013-10-10阅读650次1条评论

    虽然没有一个标准的定义来解释何为 “大数据”,但在处理大数据上,Hadoop已经成为事实上的标准。IBM、Oracle、SAP、甚至Microsoft等几乎所有的大型软件提供商都采用了Hadoop。然而,当你已经决定要使用Hadoop来处理大数据时,首先碰到的问题就是如何开始以及选择哪一种产品。

  • IT屌丝如何成为数据科学家?

    发表于:2013-09-27阅读1409次0条评论

    数据科学家被《财富》杂志誉为21世纪最性感的职业,但遗憾的是大多数企业里都没有真正的数据科学家人才。根据麦肯锡报告,仅仅在美国市场,2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

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